ઓછી પવનની ઝડપની પવન ઉર્જા તકનીક દ્વારા સામનો કરવામાં આવતી સમસ્યાઓ

1. મોડેલ વિશ્વસનીયતા

દક્ષિણ પ્રદેશમાં વારંવાર વધુ વરસાદ, ગાજવીજ અને વાવાઝોડાં હોય છે અને હવામાન સંબંધી આપત્તિઓ વધુ ગંભીર હોય છે.વધુમાં, ત્યાં ઘણા પર્વતો અને ટેકરીઓ છે, ભૂપ્રદેશ જટિલ છે, અને અશાંતિ મોટી છે.આ કારણો પણ એકમની વિશ્વસનીયતા માટે ઉચ્ચ જરૂરિયાતો આગળ મૂકે છે.

2. સચોટ પવન માપન

દક્ષિણ જેવા પવનની નીચી ગતિ ધરાવતા વિસ્તારોમાં, પવનની નીચી ગતિ અને જટિલ ભૂપ્રદેશની વિશેષતાઓને લીધે, વિન્ડ ફાર્મ પ્રોજેક્ટ્સ ઘણી વખત કરવા સક્ષમ હોવાની ગંભીર સ્થિતિમાં હોય છે.આ પવન સંસાધન ઇજનેરો માટે વધુ કડક આવશ્યકતાઓને આગળ ધપાવે છે.હાલમાં, પવન સંસાધનની સ્થિતિ મુખ્યત્વે નીચેની રીતે પ્રાપ્ત થાય છે:

①પવન માપન ટાવર

વિકસિત થવાના વિસ્તારમાં પવનને માપવા માટે ટાવર ગોઠવવા એ પવન સંસાધન ડેટા મેળવવાની સૌથી સચોટ રીતો પૈકીની એક છે.જો કે, ઘણા વિકાસકર્તાઓ ઓછા પવનની ઝડપવાળા વિસ્તારોમાં પવનને માપવા માટે ટાવર સ્થાપિત કરવામાં અચકાય છે.તે હજુ પણ ચર્ચાસ્પદ છે કે પવનની નીચી ગતિનો વિસ્તાર વિકસાવી શકાય કે કેમ, શરૂઆતના તબક્કામાં પવનને માપવા માટે ટાવર સ્થાપવા માટે હજારો ડોલરનો ખર્ચ કરવા દો.

② પ્લેટફોર્મ પરથી મેસોસ્કેલ ડેટાનું સંપાદન

હાલમાં, તમામ મુખ્ય પ્રવાહના મશીન ઉત્પાદકોએ સમાન કાર્યો સાથે તેમના પોતાના મેસોસ્કેલ હવામાનશાસ્ત્રીય ડેટા સિમ્યુલેશન પ્લેટફોર્મને ક્રમિક રીતે બહાર પાડ્યા છે.તે મુખ્યત્વે બિડાણમાં સંસાધનોને જોવાનું અને ચોક્કસ વિસ્તારમાં પવન ઊર્જાનું વિતરણ મેળવવાનું છે.પરંતુ મેસોસ્કેલ ડેટા દ્વારા લાવવામાં આવેલી અનિશ્ચિતતાને અવગણી શકાય નહીં.

③મેસોસ્કેલ ડેટા સિમ્યુલેશન + ટૂંકા ગાળાના રડાર વિન્ડ માપન

મેસોસ્કેલ સિમ્યુલેશન સ્વાભાવિક રીતે અનિશ્ચિત છે, અને રડાર પવન માપનમાં પણ યાંત્રિક પવન માપનની સરખામણીમાં ચોક્કસ ભૂલો છે.જો કે, પવન સંસાધનો મેળવવાની પ્રક્રિયામાં, બે પદ્ધતિઓ એકબીજાને ટેકો પણ આપી શકે છે અને પવન સંસાધન અનુકરણની અનિશ્ચિતતાને અમુક હદ સુધી ઘટાડી શકે છે.